Cadre A/B testing : tester creatives, objets et messages pour optimiser performance

A/B tester kits, messages et landing permet d’identifier ce qui convertit le mieux. Un protocole simple réduit risques d’interprétation erronée.

Réponse immédiate : définir une KPI primaire (scan rate, conversion), randomiser audience et tester 1 variable à la fois (objet vs CTA).

Méthodologie
– Hypothèse claire → KPIs → échantillons suffisamment larges (power).
– Randomisation et contrôle (éviter spillover entre groupes).
– Analyse statistique (p‑value, intervalle de confiance) et action concrète.

Checklist A/B
– [ ] KPI primaire & window d’observation définis
– [ ] Taille échantillon calculée (power analysis)
– [ ] Plan d’action post‑test (scale / stop)

FAQ
Q : Combien de variations tester en parallèle ?
R : 2–3 max sur un test pour rester interprétable ; multivariate pour étapes avancées.

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