Analyse post‑campagne : tirer les enseignements des opérations de distribution de goodies
La clôture d’une campagne doit inclure une analyse rigoureuse : performance commerciale, coûts, retours qualitatifs et apprentissages opérationnels. Sans cette étape, les erreurs se répéteront et les opportunités d’optimisation seront perdues.
Réponse immédiate : automatisez l’agrégation des KPIs (CPL, taux d’activation des codes, coût logistique/unit) et réalisez un post‑mortem incluant recommandations actionnables.
Tableau de bord post‑campagne
- Metrics quantitatifs : nombres d’unités distribuées, taux d’utilisation des codes/QR, CPL, conversion post‑envoi, coût logistique total.
- Metrics qualitatifs : NPS récepteur, feedbacks open comments, taux de retours/défauts.
- Comparatifs : forecast vs réel, performance par SKU et canal, apprentissages A/B test.
Process d’analyse
- Collecte : centraliser données CRM, tracking QR, fulfillment et retours qualité.
- Analyse : segmentation par audience, SKU et message. Identifier corrélations (ex. objet X → taux conversion élevé chez segment Y).
- Recommandations : ajuster SKU, réviser forecast, négocier nouveaux SLA fournisseurs.
Livrables et gouvernance
- Report synthétique (top 5 insights) + playbook d’actions prioritaires.
- Réunion de débrief avec stakeholders (marketing, sales, achats, logistique) pour assigner owners et deadlines.
- Mise à jour catalogue : retrait SKU low‑performant, focus sur top performers.
Checklist post‑campagne
– [ ] Dashboard KPI complet et validé
– [ ] Post‑mortem multi‑discipline réalisé
– [ ] Plan d’action priorisé avec owners et délais
FAQ
Q : Combien de temps après la campagne réaliser le post‑mortem ?
R : Idéalement dans les 2 semaines après la fin pour capitaliser données fraîches ; point de suivi 90 jours pour mesurer conversions tardives.
Q : Quels éléments permettent d’améliorer le CPL ?
R : Optimiser choix d’objet (utilité vs visibilité), tracking plus précis (codes uniques), et segmentation ciblée (premium pour leads qualifiés).
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