Prévision d’inventaire : anticiper la saisonnalité pour éviter ruptures et surstock

Anticiper les pics (rentrée, Noël, salons) est primordial pour maîtriser coûts et délais. S’appuyer sur données historiques, bookings et forecast marketing permet d’ajuster MOQ et protection de stock.

Réponse immédiate : construisez un modèle simple (baseline x saisonality factor) et ajoutez buffer selon lead time et criticité SKU.

Méthodologie de forecast

• Baseline : consommation moyenne mensuelle sur 12–24 mois.
• Ajustement saisonnier : facteurs par mois (salons, fêtes).
• Buffer : couverture en semaines selon lead time (ex. lead time 8 semaines → buffer 8–12 semaines).

Outils et workflows

• Intégrer forecast dans ERP/WMS et générer alertes de commande automatique.
• Collaborer marketing/événementiel pour calendriers campagne et volumes prévus.
• Utiliser scénarios (pessimiste, normal, optimiste) pour planification financière.

KPIs opérationnels

• Taux rupture, jours de stock (DOS), coût de stockage vs coût opportunité.
• Analyse post‑saison : variance forecast vs réel pour améliorer modèle.

Checklist planification saisonnière
– [ ] Baseline consommation calculée
– [ ] Calendrier marketing intégré au forecast
– [ ] Seuils d’alerte et process commande automatisés

FAQ

Q : Quelle marge prévoir pour le buffer ?
R : 10–20% en routine ; 25–40% pour saisons critiques selon variabilité et lead time.

Q : Faut‑il externaliser stock saisonnier ?
R : Oui : fulfillment régional ou entrepôts temporaires réduisent coûts de stockage et améliorent réactivité.

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